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Stan Math Library
2.11.0
reverse mode automatic differentiation
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#include <stan/math/prim/mat/err/check_ldlt_factor.hpp>#include <stan/math/prim/scal/err/check_size_match.hpp>#include <stan/math/prim/mat/err/check_symmetric.hpp>#include <stan/math/prim/scal/err/check_finite.hpp>#include <stan/math/prim/scal/err/check_not_nan.hpp>#include <stan/math/prim/scal/err/check_positive.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/log.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/log_determinant.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/log_determinant_ldlt.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/subtract.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/trace_quad_form.hpp>#include <stan/math/prim/mat/fun/trace_gen_quad_form.hpp>#include <stan/math/prim/scal/fun/constants.hpp>#include <stan/math/prim/scal/meta/include_summand.hpp>Go to the source code of this file.
Namespaces | |
| stan | |
| stan::math | |
| Matrices and templated mathematical functions. | |
Functions | |
| template<bool propto, typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D > | |
| boost::math::tools::promote_args< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >::type | stan::math::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D) |
| The log of the matrix normal density for the given y, mu, Sigma and D where Sigma and D are given as precision matrices, not covariance matrices. More... | |
| template<typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D > | |
| boost::math::tools::promote_args< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >::type | stan::math::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D) |