Source code for qudas.pipeline.steps.optimizer_mixin

from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Any
from .base import BaseStep


[docs]class OptimizerMixin(BaseStep, ABC): """ パイプラインステップ内で使用する最適化処理用のMixinクラス。 このMixinクラスは、`transform` および `optimize` メソッドをサポートし、`optimize` メソッドの実装を必須とします。 """ def __init__(self) -> None: super().__init__() self.models = None self.results = None
[docs] def transform(self, X: Any) -> Any: """ オプションの変換メソッド。サブクラスでオーバーライド可能。 Args: X (Any): 入力データ。 Returns: Any: 変換後のデータ。 """ return X # デフォルトでは変換しない
[docs] @abstractmethod def optimize(self, X: Any = None, y: Any = None, **fit_params) -> Any: """ 抽象的な最適化メソッド。 Args: X (Any): 入力データ。 y (Any): ターゲットデータ。 **fit_params: 追加のパラメータ。 Returns: Any: 最適化結果。 """ pass